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临港的智慧化实验

2019-10-29 14:27 weila

你每天都在公交站急切的搜索去公司上班最快的路程,路口的智慧摄像头捕捉到了这个信息,向公交总站登记了这条需求,过了几天,公交来的更快了一些;天空中巡检的无人机某一天看到郊区有一个片区的垃圾没有清理,直接向调度中心的无人扫地车派出了打扫订单请求;高速上的监控摄像头发现车流量在一小时内瞬时激增,立刻打开了潮汐车道的同行入口。

有关智慧城市的场景在我们的脑海中已经浮现了很多次。但我们更关心的是中国的智慧城市的智慧化改革到底进行到哪一步了?智慧城市需要具备哪些核心要求?在一个区域的智慧城市的实验具备可复制性吗?

上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元在PingWest品玩举办的科技创新者大会TIC 2019 Pro发表主题为《上海临港,AI赋能城市精细化管理》的演讲,分享了关于AI来进行城市精细化管理的话题。

智慧城市的三个目标

智慧城市目前暂时还没有一个准确的定义,在从字面上来说,就是指城市管理的智慧化。

在智慧化的过程中,技术发展发挥着重要的作用。陆肖元在接受PingWest品玩(公众号:wepingwest)采访时表示,“本质上来讲,智慧城市就是技术不断外延的过程”,之前更多的是讲移动互联网对城市管理的影响,现在结合了大数据,未来更多的依靠人工智能以及5G技术。

从2010年IBM提出智慧城市的概念开始,有些海外城市已经开始在单点上进行城市的智慧化改革。比如有的城市的智慧化改革主要侧重交通,有的城市侧重医疗,有的城市侧重民生的。

但总体上来说,从智慧城市的愿景上来讲的话,是希望通过城市的智慧化,能够来提升人的生活的品质,提升城市管理的效率,提升产业发展的效能。

“这三个是我觉得智慧城市最核心的目标。”陆肖元说。

临港的智慧化实验

陆肖元认为,智慧城市的发展经历了三个阶段。

第一阶段,主要是基础设施的建设、采集等信息化的过程。“比如建个物联网,能够把路灯信号等城市设施的数据传上来。”

第二阶段,主要是数据化,比如政府各个业务部门的数据要做互通。“城市管理的数据壁垒是比较低的,但政府运行数据的壁垒相对较高。”

第三阶段,主要讲数据的运营,如何用人工智能的技术来提升城市管理的效率。

“信息化一个比较高阶段的东西,先有了数据采集的能力之后,才能够根据数据产生相关的策略,形成智能。有了智能我们才能来调度相关的城市服务能力。”陆肖元认为,整个城市管理最高的进阶,是能够通过城市大脑,对一些没有发生的事情来进行预判。临港现在已经处在智慧城市的第三阶段。

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围绕三个阶段,临港也有了一个建设“数据中台”的需求。比如临港大大小小的道路上的物联网设施和十字路口的智慧摄像头收集回来的数据统一入库,通过建立无人机巡检收集各种高清图库——“有无人机形成的正射影像地图,还有GIS地图,还有高分遥感的影像,甚至是建筑的BIM数据,这些组成图库数据。”陆肖元介绍称,数据会被分为政府部门类和公共类数据,“另外还有一类是我们和互联网公司对接的数据。”

而这个数据平台会被API化,最终实现服务分发。“我们向不同的应用部门开放。比如说向城管、环保、公交等等,他们都可以调这个数据,包括调到像无人机这样的执法能力,变成一种城市服务能力。”

围绕这些城市服务能力,陆肖元列举了几个案例。比如无人机对渣土车以及垃圾的跟踪和巡检。

在交通方面,对人流和车流进行预测。海昌海洋公园最高瞬时激增4万人游览,临港尝试做了一个预测算法,比如加入对节假日、周边活动以及天气的考量,做到提前对某个区域交通流量的预测。“这个数字对于整个管理部门来部署警力和保障人员还是非常关键的。”

中国是内涵更丰富的智慧化样本